AI4Future: Основні новини штучного інтелекту за тиждень (7-13 жовтня) — Delo.ua

Цей тиждень став знаковим моментом для сфери штучного інтелекту, який можна назвати "Нобелівським моментом" (або Novel moment), продемонструвавши, наскільки важливі наукові досягнення в цій та суміжних областях для людства. Нобелівську премію в галузі фізики отримали "батько" ШІ Джеффрі Хінтон та Джон Гопфілд, а в сфері біології відзначили голову Google DeepMind Деміса Хассабіса. Це підкреслює тенденцію минулого тижня, яка свідчить про зростаючу роль провідних науковців у комерційній індустрії ШІ, а також в біотехнологіях і регуляції в цій сфері.

Ринок також показує зростаючу конкуренцію та активну боротьбу за свою частку. Компанія AMD планує випустити новий чіп на основі штучного інтелекту, який зможе конкурувати з моделлю Blackwell від Nvidia.

Тренд масового впровадження штучного інтелекту (ШІ) помітно прослідковується в новинах з регуляторної та актуарної сфери. Наприклад, Рада з фінансової звітності Великої Британії представила оновлені Технічні актуарні рекомендації, які сприяють зростанню використання технологій ШІ та машинного навчання в актуарній діяльності. Також цікаві результати показує використання ШІ в академічному середовищі: згідно з дослідженням Центру гідної праці та індустрії, 71% працівників австралійських університетів активно використовують ці технології. Проте, ситуація на рівні Рад директорів виглядає менш оптимістично: за даними нового опитування Deloitte Global Boardroom Programme, яке охопило близько 500 директорів і керівників з 57 країн, 45% респондентів зазначили, що питання ШІ не обговорюється під час засідань. У той же час, впровадження ШІ вже сьогодні демонструє важливість наявності ШІ-компетенцій серед співробітників для підвищення конкурентоспроможності на ринку праці. Наприклад, PwC у Великій Британії ініціював перегляд своєї діяльності в країні, що передбачає створення окремого підрозділу, який зосередиться на технологіях та ШІ, та збільшення конкуренції за вакансії для майже 3000 працівників.

Новий керівник PwC у Великій Британії запустив перегляд діяльності компанії в країні, що передбачає створення окремого підрозділу з технологій та штучного інтелекту. Керівники визнали, що це може стати "тривожним" для співробітників. Як повідомила компанія своїм працівникам минулого тижня, це реорганізація торкнеться близько 2 700 співробітників та партнерів і є частиною нової стратегії, спрямованої на те, щоб стати "провідною компанією", згідно з документом, отриманим Financial Times.

Згідно з новим планом, компанія PwC має намір заснувати "підрозділ цифрової доставки", орієнтуючись на технологічні інновації, штучний інтелект, хмарні рішення та обробку даних. В рамках цього процесу компанія також перегляне деякі аспекти своїх консалтингових, угодних, ризикових та податкових практик, об'єднавши різні функції та створивши шість нових команд. Ця реорганізація вплине на приблизно 10% працівників PwC у Великій Британії, які будуть переведені до нових команд і сервісів. Подібні реорганізації в професійних сервісних компаніях часто призводять до зростання внутрішньої конкуренції за вакантні посади.

Більш докладно

Нове дослідження, проведене Центром гідної праці та індустрії, охопило понад 3 тисячі академічних та професійних працівників з 17 університетів Австралії, вивчаючи їхній досвід використання генеративного штучного інтелекту. В результаті, 71% опитаних вказали, що застосовували генеративний ШІ у своїй університетській діяльності. Серед академічних працівників цей показник становив 75%, тоді як у професійних працівників він досяг 69%, а у тимчасових – 62%. Найбільше генеративний ШІ використовували старші співробітники, частка яких склала 81%.

Більш докладно

У той час як фінансові установи вдосконалюють свої методи захисту від все більш складних злочинних схем, штучний інтелект стає критично важливим елементом для виділення на фоні конкурентів. Це перетворення особливо яскраво виявляється в галузі боротьби з відмиванням грошей (AML). Аналітики очікують, що до 2033 року обсяг ринку AML досягне 16,37 мільярда доларів, порівняно з 3,18 мільярда доларів у 2023 році. Штучний інтелект відіграватиме ключову роль у підвищенні частки ринку рішень для AML. Він забезпечує три основні переваги в цій сфері: покращене управління даними, розумний аналіз ризиків та ефективнішу перевірку клієнтів.

Більш докладно

Машинне навчання є важливим компонентом штучного інтелекту, оскільки дозволяє комп'ютерам навчатися самостійно для створення нової інформації. Ця інноваційна технологія є основою багатьох сучасних рішень — від пошукових систем в інтернеті до редагування зображень на мобільних пристроях. Тому дослідження обох лауреатів у галузі фізики має величезне значення для людства. Як підкреслила Академія, основні напрямки застосування їхніх робіт можуть включати покращення моделей клімату, розробку нових сонячних панелей та аналіз медичних зображень.

Більш докладно

Британський вчений у галузі комп'ютерних технологій, професор Деміс Хассабіс, удостоєний частини Нобелівської премії з хімії за свою "революційну" роботу над білками, які є основними елементами життя. У віці 48 років професор Хассабіс є одним із засновників компанії, що займається розробкою штучного інтелекту, відомої як Google DeepMind. Разом із ним премію отримав професор Джон Джампер, 39 років, який спільно працював над цим науковим досягненням, а також професор Девід Бейкер, 60 років, з США. Прокоментувавши нагороду, професор Джон Джампер зазначив, що "ця премія символізує великі можливості обчислювальної біології".

Більш докладно

Оновлені рекомендації мають на меті допомогти практикам, які застосовують принципи Технічного актуарного стандарту 100 (TAS 100), під час використання цих методів, забезпечуючи продовження якісної актуарної роботи в цій швидкозмінній галузі. Нові рекомендації надають приклади, що стосуються упередженості моделей, розуміння та комунікації, управління та стабільності під час використання AI/ML моделей у технічній актуарній роботі.

Близько 45% опитаних стверджують, що питання штучного інтелекту не піднімаються під час зборів ради директорів.

* Понад три чверті респондентів (79%) зазначили, що їхні ради мають обмежені, мінімальні або відсутні знання та досвід у сфері ШІ.

Тільки 2% опитаних зазначили, що їхні організації володіють значними знаннями та досвідом у сфері штучного інтелекту.

Близько 46% респондентів висловили невдоволення чи занепокоєння щодо обсягу часу, що ради витрачають на обговорення теми штучного інтелекту.

* 41% респондентів вказують, що їхні компанії не готові до інтеграції штучного інтелекту.

44% опитаних вважають, що слід пришвидшити процес інтеграції штучного інтелекту.

Більш докладно

В четвер компанія AMD анонсувала новий чіп штучного інтелекту, орієнтований на графічні процесори Nvidia, які використовуються в центрах обробки даних, відомих як GPU.

Чіп під назвою Instinct MI325X розпочне виробництво до завершення 2024 року, згідно з інформацією від AMD. Якщо розробники та великі хмарні платформи вважатимуть чіпи AMD для штучного інтелекту гідною альтернативою продуктам Nvidia, це може створити ціновий тиск на останню. AMD має намір відновити свої позиції на ринку у конкурента з Кремнієвої долини або, принаймні, отримати значну частку ринку, який, як очікується, до 2028 року досягне обсягу в $500 мільярдів.

Більш докладно

Щоденні новини про штучний інтелект можна знайти на нашому каналі: https://t.me/ai4futuremag.