Найбільш точний та доступний МРТ: дослідники розробили інноваційну технологію сканування мозку з використанням штучного інтелекту.
Дослідження мозку є ключовим елементом у виявленні різноманітних ускладнень та хвороб, проте високотехнологічні пристрої для цього використовуються нечасто. Проте вчені сподіваються, що з часом зможуть змінити цю тенденцію, презентуючи свою інноваційну технологію.
Нещодавно вчені значно вдосконалили технології медичної візуалізації, об'єднавши штучний інтелект (ШІ) з магнітно-резонансною томографією (МРТ), щоб підвищити ефективність діагностики та контролю за захворюваннями мозку. Завдяки цій синергії дослідники сподіваються отримувати зображення найвищої якості та навчитися вчасно виявляти численні патології мозку, повідомляє Knowridge.
У Фокус.Технології з'явився свій Telegram-канал. Підписуйтесь, щоб не пропускати найсвіжіші та найцікавіші новини зі світу науки!
Ключовою розробкою в цій царині є використання машинного навчання для поліпшення МРТ-зображень, особливо на поширеніших апаратах МРТ 3Т, щоб отримати зображення, які можна порівняти з надвисокопольними системами 7Т. Незважаючи на те, що 7Т МРТ забезпечують набагато чіткіші й детальніші зображення, особливо під час сканування мозку, вони залишаються рідкістю: за даними Національних інститутів охорони здоров'я, до 2022 року у світі використовували лише близько 100 таких апаратів.
Щоб вирішити проблему обмеженого доступу до 7Т МРТ, команда експертів з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско (UCSF) розробила алгоритм машинного навчання, що дозволяє генерувати синтетичні зображення 7Т на основі звичайних 3Т МРТ-сканів. Це стало можливим завдяки дослідженню, опублікованому в журналі Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention. Зображення, створені за допомогою штучного інтелекту, демонструють значно вищу роздільну здатність, що сприяє лікарям у кращій візуалізації різних аномалій мозкової тканини. Доктор Реза Аббасі-Асл, доцент неврології в UCSF, зазначив, що їхня модель "значно покращує візуалізацію та виявлення аномалій, отриманих за допомогою МРТ у випадках травм головного мозку".
Команда UCSF провела випробування свого алгоритму на даних МРТ пацієнтів, які постраждали від легких травматичних ушкоджень мозку (ТПМ). Синтетичні зображення, створені за допомогою штучного інтелекту на 7T томографі, дозволили більш детально виявити тонкі аномалії в мозку, такі як мікротіла і ураження білої речовини, які часто не піддаються виявленню на стандартних 3T МРТ. Це підвищене роздільне здатність надасть лікарям більш точні дані для діагностики та лікування черепно-мозкових травм, з упевненістю стверджують автори дослідження.
Крім ТПМ, ця технологія має потенціал для інших неврологічних захворювань, таких як розсіяний склероз (РС). Виявлення невеликих змін у тканинах мозку має вирішальне значення для моніторингу прогресування захворювання за РС, а чіткіші зображення, отримані за допомогою МРТ зі штучним інтелектом, можуть призвести до більш ранньої і точної діагностики, покращуючи стан пацієнтів.
Проте, щоб підтвердити ефективність цієї технології в клінічних умовах, необхідні додаткові дослідження перед її масовим впровадженням. Впровадження штучного інтелекту в медичну візуалізацію є важливим кроком, здатним істотно змінити підходи до діагностики в різних сферах, включаючи онкологію та кардіологію. Однак це також ставить перед наукою і суспільством нові виклики. Вчені вважають, що в міру розвитку технологій ШІ вони стануть важливими для підвищення точності і доступності медичної візуалізації, що принесе значну користь пацієнтам з різними захворюваннями.
В минулому Фокус повідомляв про створення гідрогелю, здатного боротися з раком мозку. Вчені провели експерименти на мишах, і отримані результати вразили всіх.
Фокус також звертав увагу на методи лікування раку мозку, які включають використання вірусів та радіотерапії. Нещодавнє дослідження виявило новаторський комбінований підхід у боротьбі з цим небезпечним для життя захворюванням.
